|
|
Technická analýza
Hlavenka, Dušan ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na problematiku využívání statistických veličin v ekonomické oblasti se zaměřením na finanční trh České republiky. Konkrétně se práce věnuje emisím, které jsou zahrnuty v Prime Market Indexu PX a sledovány a evidovány Burzou cenných papírů v Praze. Podstatu tvoří analýza jednotlivých titulů a výpočet statistických veličin, které by měli být relevantní pro potencionálního investora na finančním trhu upřednostňujícího technickou analýzu.
|
|
|
Stanovení hodnoty podniku ŽĎAS, a. s.
Štoll, Karel ; Mačejovský, Jaroslav (oponent) ; Karas, Michal (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá stanovením hodnoty akciové společnosti ŽĎAS pomocí výnosových metod. K určení hodnoty byla použita výnosová metoda DCF ve variantě entity a metody EVA taktéž ve variantě entity. Teoretická část je zaměřena převážně na popis postupu stanovení hodnoty podniku od vymezení pojmu podnik, kategorií hodnot a důvodů ocenění po popis jednotlivých metod a jejich konkrétního postupu. Praktická část je věnována již samotnému stanovení hodnoty společnosti ŽĎAS na úrovni objektivizované hodnoty, kterou lze považovat za obecně přijatelnou. Stanovení hodnoty předchází zpracovaní strategické a finanční analýzy a dále prognóza generátorů hodnoty a sestavení finančního plánu. Stanovení hodnoty je provedeno k datu 1. 1. 2014 a mělo by sloužit výhradně pro interní záležitosti akciové společnosti ŽĎAS.
|
|
|
Technická analýza
Kubíková, Lenka ; Doubravský, Karel (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá využitím technické analýzy k sestavení optimálního portfolia akcií. Především je zde využit model oceňování kapitálových aktiv CAPM. V první části práce jsou uvedena teoretická východiska, která podávají základní informace o akciích, kapitálovém trhu, technické analýze a modelu CAPM. Druhá část práce popisuje jednotlivé společnosti, jejichž akcie byly vybrány k analýze, a zaměřuje se na odhalení nákupních a prodejních signálů pomocí klouzavých průměrů. Poslední část práce se věnuje sestavení optimálního portfolia a popisu aplikace, která slouží k jednotlivým výpočtům.
|
|
|
Analýza ekonomických ukazatelů pomocí statistických metod
Hlavenka, Dušan ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na problematiku využívání statistických modelů v rámci ekonomických ukazatelů se zaměřením na finanční trh České republiky. Konkrétně se práce věnuje nejlikvidnějšímu trhu finančních instrumentů, a to blue chip emisím v rámci Indexu PX, který je sledován Burzou cenných papírů. Podstatu tvoří analýza jednotlivých titulů a výpočet statistických veličin, které by měli být relevantní pro potencionálního investora na finančním trhu.
|
|
|
Využití modelu oceňování kapitálových aktiv při obchodování na kapitálovém trhu
VOSTALOVÁ, Marie
Cílem práce je zhodnotit současný vývoj na finančních trzích, analyzovat vybraná odvětví burzy cenných papírů z hlediska výnosnosti a rizika a zhodnotit vybrané tituly pomocí modelu CAPM. Pro analýzu bylo vybráno následujících pět odvětví: energetika, finanční služby, nemovitosti, průmysl a zdravotnictví. Každé odvětví je reprezentováno pěti akciovými společnostmi, jejichž akcie jsou obchodovány na Newyorské burze cenných papírů a zároveň jsou obsaženy v indexu S&P 500. Analýza byla provedena pro pětileté období od roku 2017 do 2021. Nejdříve byl u akciových společností, vybraných odvětví a trhu zhodnocen vývoj zavíracích kurzů. Následovalo posouzení podle celkové výnosnosti, průměrné výnosnosti, směrodatné odchylky a variačního koeficientu. V rámci identifikace podhodnocených a nadhodnocených akcií prostřednictvím modelu CAPM jsou vypočteny hodnoty koeficientu alfa, koeficientu beta, koeficientu determinace a hodnoty p pro koeficienty alfa a beta. Výsledky práce ukázaly, že výnosnost byla u všech sledovaných oblastí vyšší ve srovnání s trhem, až na odvětví energetiky. Absolutní míra rizika se vyznačovala vyšší směrodatnou odchylkou u všech odvětví oproti trhu, až na oblast nemovitostí. Pouze zdravotnictví a nemovitosti měly nižší variační koeficient ve srovnání s trhem, nejhůře zde dopadla oblast energetiky. Na základě koeficientu beta lze označit odvětví zdravotnictví a nemovitostí za méně rizikové oproti trhu. Určení podhodnocených a nadhodnocených akcií pomocí modelu CAPM se ukázalo jako problematické, jelikož vypočtené koeficienty alfa jsou podle p hodnoty statisticky významné pouze u tří společností. Podle výsledků byly nejvýhodnější investice v oblasti nemovitostí a zdravotnictví, naopak nejhorší investice v odvětví energetiky.
|
|
|
Robust estimators for CAPM
Steinhübelová, Monika ; Prášková, Zuzana (vedoucí práce) ; Hurt, Jan (oponent)
Diplomová práca popisuje teóriu modelu oceňovania kapitálových aktív (CAPM) a problematiku robustných odhadov. Robustné odhady sú účinným nástrojom, ako dosiahnut' lepší odhad vzhl'adom ku klasickému odhadovaniu metó- dou najmenších štvorcov pri nesplnení predpokladu normálneho rozdelenia re- ziduí alebo pri výskyte odl'ahlých pozorovaní v dátach. Teória M-odhadov, ktorá je následne aplikovaná aj v praktickej časti práce na mnohorozmernom CAPM modeli, je v práci podrobne spracovaná. Menej podrobne je uvedená aj teória R- a L-odhadov. Simulačná štúdia práce porovnáva jednotlivé konštruované od- hady a dáva do kontrastu simultánne odhady v mnohorozmernom modeli a od- hady konštruované po zložkách. Odhadovanie po zložkách je aplikované na daný model za predpokladu vzájomnej nezávislosti jednotlivých rovníc. 1
|
|
|
Analýza ekonomických ukazatelů pomocí statistických metod
Hlavenka, Dušan ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na problematiku využívání statistických modelů v rámci ekonomických ukazatelů se zaměřením na finanční trh České republiky. Konkrétně se práce věnuje nejlikvidnějšímu trhu finančních instrumentů, a to blue chip emisím v rámci Indexu PX, který je sledován Burzou cenných papírů. Podstatu tvoří analýza jednotlivých titulů a výpočet statistických veličin, které by měli být relevantní pro potencionálního investora na finančním trhu.
|
|
|
Robust estimators for CAPM
Steinhübelová, Monika ; Prášková, Zuzana (vedoucí práce) ; Hurt, Jan (oponent)
Diplomová práca popisuje teóriu modelu oceňovania kapitálových aktív (CAPM) a problematiku robustných odhadov. Robustné odhady sú účinným nástrojom, ako dosiahnut' lepší odhad vzhl'adom ku klasickému odhadovaniu metó- dou najmenších štvorcov pri nesplnení predpokladu normálneho rozdelenia re- ziduí alebo pri výskyte odl'ahlých pozorovaní v dátach. Teória M-odhadov, ktorá je následne aplikovaná aj v praktickej časti práce na mnohorozmernom CAPM modeli, je v práci podrobne spracovaná. Menej podrobne je uvedená aj teória R- a L-odhadov. Simulačná štúdia práce porovnáva jednotlivé konštruované od- hady a dáva do kontrastu simultánne odhady v mnohorozmernom modeli a od- hady konštruované po zložkách. Odhadovanie po zložkách je aplikované na daný model za predpokladu vzájomnej nezávislosti jednotlivých rovníc. 1
|
|
|
Technická analýza
Hlavenka, Dušan ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na problematiku využívání statistických veličin v ekonomické oblasti se zaměřením na finanční trh České republiky. Konkrétně se práce věnuje emisím, které jsou zahrnuty v Prime Market Indexu PX a sledovány a evidovány Burzou cenných papírů v Praze. Podstatu tvoří analýza jednotlivých titulů a výpočet statistických veličin, které by měli být relevantní pro potencionálního investora na finančním trhu upřednostňujícího technickou analýzu.
|
|
|
Technická analýza
Kubíková, Lenka ; Doubravský, Karel (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá využitím technické analýzy k sestavení optimálního portfolia akcií. Především je zde využit model oceňování kapitálových aktiv CAPM. V první části práce jsou uvedena teoretická východiska, která podávají základní informace o akciích, kapitálovém trhu, technické analýze a modelu CAPM. Druhá část práce popisuje jednotlivé společnosti, jejichž akcie byly vybrány k analýze, a zaměřuje se na odhalení nákupních a prodejních signálů pomocí klouzavých průměrů. Poslední část práce se věnuje sestavení optimálního portfolia a popisu aplikace, která slouží k jednotlivým výpočtům.
|
host ::
RSS.